一直以來，高血壓被認(rèn)為是一種需要持續(xù)用藥治療的終身性疾病。

　　然而，7月1日，由中國香港學(xué)者和深圳學(xué)者發(fā)表在柳葉刀子刊eClinicalMedicine上的一項(xiàng)研究表明，在高血壓確診的最初幾年內(nèi)，部分老年患者可在不用降壓藥物的情況下血壓恢復(fù)正常(<140/90 mmHg)。

　　研究發(fā)現(xiàn)，中位隨訪6年期間，在沒有用降壓藥的情況下，超過40%的高血壓患者血壓恢復(fù)到了正常水平(<140/90 mmHg)。與持續(xù)高血壓患者相比，血壓恢復(fù)正常的患者心血管病風(fēng)險(xiǎn)降低了34%。

　　進(jìn)一步分析表明，入選時不吸煙、隨訪期間維持正常的體重指數(shù)和戒酒等，與高血壓恢復(fù)到正常水平(緩解)有關(guān)。

　　作者指出，該研究中觀察到的血壓下降，不太可能歸因于所謂的霍桑效應(yīng)(霍桑效應(yīng)是指當(dāng)被觀察者知道自己被關(guān)注、被觀察或者被注意到而改變行為傾向的反應(yīng))和白大衣效應(yīng)(隨訪期間部分患者血壓升高)，可能的解釋包括“回歸平均值”、生活方式調(diào)節(jié)(例如減重)、合并癥治療(例如降脂和降糖治療)。血壓下降也可能反映了老年人虛弱程度的增加。

　　但無論以上哪種因素是主要原因，很明顯，在沒有使用降壓藥物的情況下，該研究中高血壓患者的血壓降低了近70%，高血壓緩解率約40%。這對高血壓是終身性疾病的普遍觀點(diǎn)提出了挑戰(zhàn)，并可能對高血壓的管理具有重要意義。

　　對于部分高血壓患者來說，至少在診斷高血壓后的最初幾年內(nèi)，采取不太激進(jìn)的治療策略可能是合理的做法。該研究結(jié)果可能對高血壓的個體化治療有所啟示，未來需要進(jìn)一步研究來確定預(yù)測高血壓緩解的因素或算法。

　　作者也承認(rèn)，該研究對高血壓緩解的潛在因素的分析還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。例如，先前的 RCT顯示，替代鹽和健康飲食可以分別降低血壓高達(dá)7.1/1.9 mmHg和10.0/3.8 mmHg，鉀攝入量、精神壓力和慢性腎病等其他因素也可能影響血壓。但關(guān)于這些因素的信息非常有限，無法獲得。研究觀察到的導(dǎo)致血壓變化的因素值得進(jìn)一步研究。

　　該研究從美國健康與退休研究(2006~2018年)和英國老齡化縱向研究(1998~2016年)中納入2760名33~99歲(中位數(shù)60歲)的成年人，這些人無主要心血管病，有高血壓，但在基線和隨訪期間血壓測量時均未服用降壓藥物，主要結(jié)局是在最后一次血壓測量中高血壓得到緩解的患者比例。

　　結(jié)果顯示，中位隨訪6年期間，分別有66%和70%的患者收縮壓和舒張壓下降，52%的高血壓患者收縮壓降低≥6 mmHg，60%的患者舒張壓降低≥3 mmHg。在最后一次血壓測量時，42%的患者高血壓獲得緩解，此時他們中分別有67%、43%和29%保持正常血壓狀態(tài)已有約4、8、12年。各種補(bǔ)充分析都得出了類似的結(jié)果。

　　初步分析顯示，基線時不吸煙、隨訪期間體重指數(shù)達(dá)到正常、隨訪期間戒酒等，都與高血壓緩解有關(guān)。與仍然處于高血壓狀態(tài)的患者相比，高血壓獲得緩解的患者發(fā)生心血管病的風(fēng)險(xiǎn)降低了34%。

　　在該研究納入的高血壓患者中，男士占49.5%，14.5%有合并癥，接受糖尿病治療和降脂藥物治療的患者分別占3%和8.8%。

　　患者的基線血壓中位數(shù)為147/87 mmHg，81.27%為1級高血壓(140~160/90~100 mmHg)，18.73%為2級高血壓(≥160/100 mmHg)。

　　隨訪期間，患者的血壓平均下降了6.06/5.43 mmHg，2級高血壓患者血壓下降更明顯。隨著隨訪時間延長，血壓下降幅度越大，每年大約降低0.71/0.82 mmHg。

　　在最后一次血壓測量時，收縮壓升高≥6 mmHg以及舒張壓升高≥3 mmHg的患者分別有25%和24%，15%的患者從1級高血壓進(jìn)展至2級高血壓。

　　作者指出，該研究中采用6 mmHg和3 mmHg作為收縮壓和舒張壓下降的臨界值，是因?yàn)樗鼈兇砹嗽诨€時未服用降壓藥物的患者中進(jìn)行的安慰劑對照試驗(yàn)中證明的降壓藥物的平均降壓效果。

　　來源：Remission to normal blood pressure in older adults with hypertension who did not receive antihypertensive medication: analysis of data from two longitudinal cohorts. eClinicalMedicine, July 01. 2024